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Linearly Implicit Quantization-Based Integration Methods for Stiff Ordinary Differential Equations

机译:基于线性隐式量化的刚性常微分方程积分方法

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摘要

In this paper, new integration methods for stiff ordinary differential equations (ODEs) are developed. Following the idea of quantization--based integration (QBI), i.e., replacing the time discretization by state quantization, the proposed algorithms generalize the idea of linearly implicit algorithms. Also, the implementation of the new algorithms in a DEVS simulation tool is discussed. The efficiency of these new methods is verified by comparing their performance in the simulation of two benchmark problems with that of other numerical stiff ODE solvers. In particular, the advantages of these new algorithms for the simulation of electronic circuits are  demonstrated.
机译:在本文中,开发了用于刚性常微分方程(ODE)的新积分方法。遵循基于量化的积分(QBI)的思想,即用状态量化代替时间离散化,提出的算法推广了线性隐式算法的思想。此外,还讨论了DEVS仿真工具中新算法的实现。通过比较它们在两个基准问题的仿真中的性能与其他数值刚性ODE求解器的仿真性能,验证了这些新方法的效率。特别是展示了这些新算法在电子电路仿真中的优势。

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